Gartner прогнозирует, что 45% корпоративных приложений будут оснащены задачно-специфическими агентами искусственного интеллекта к 2026 году, по сравнению с менее чем 5% в 2025 году.
Перевод сделан 2025.08.27. Оригинал по ссылке
К концу 2025 года почти каждое корпоративное приложение будет иметь встроенных ассистентов искусственного интеллекта.
К 2026 году корпоративные приложения будут оснащены задачно-специфическими агентами искусственного интеллекта с настоящими возможностями агентного искусственного интеллекта.
Директора по информационным технологиям имеют от трех до шести месяцев, чтобы определить свою стратегию и инвестиции в агентный искусственный интеллект.
По мере ускорения цифровой трансформации организаций, агентный искусственный интеллект в корпоративных приложениях выйдет за рамки индивидуальной продуктивности, установив новые стандарты для командной работы и рабочего процесса через более умные взаимодействия человека и агента.
К 2026 году корпоративные приложения будут оснащены задачно-специфическими агентами искусственного интеллекта с настоящими возможностями агентного искусственного интеллекта.
Директора по информационным технологиям имеют от трех до шести месяцев, чтобы определить свою стратегию и инвестиции в агентный искусственный интеллект.
По мере ускорения цифровой трансформации организаций, агентный искусственный интеллект в корпоративных приложениях выйдет за рамки индивидуальной продуктивности, установив новые стандарты для командной работы и рабочего процесса через более умные взаимодействия человека и агента.
Вы уже сейчас можете подобрать цифрового ассистента с исскуственным интеллектом для решения своих задач в малом и среднем бизнесе в нашей экосистеме цифровых ассистентов PRO100ROBOT
Gartner — это американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на технологиях, бизнесе и ИТ. Она предоставляет объективные инсайты, анализ и рекомендации для руководителей компаний, помогая принимать решения в областях вроде цифровой трансформации, кибербезопасности и стратегий роста. Основана более 45 лет назад, и сегодня это глобальный игрок с офисами в 85 странах, обслуживающий клиентов почти в 90 государствах и территориях.
Сейчас у Gartner около 21 000 сотрудников по всему миру, а годовая выручка превышает 6,3 миллиарда долларов — компания входит в индекс S&P 500
Если копнуть в историю, компания начинала с фокуса на ИТ-рынке, но со временем расширилась до широкого спектра бизнес-аналитики. Они известны своими фирменными инструментами, такими как Magic Quadrant — это визуальные отчеты, где оценивают поставщиков технологий по критериям вроде полноты видения и способности к исполнению. Еще есть Hype Cycle, который показывает, как развиваются технологии от хайпа до реальной зрелости. Эти продукты помогают компаниям ориентироваться в трендах, избегая переоцененных новинок.
Сейчас у Gartner около 21 000 сотрудников по всему миру, а годовая выручка превышает 6,3 миллиарда долларов — компания входит в индекс S&P 500
Если копнуть в историю, компания начинала с фокуса на ИТ-рынке, но со временем расширилась до широкого спектра бизнес-аналитики. Они известны своими фирменными инструментами, такими как Magic Quadrant — это визуальные отчеты, где оценивают поставщиков технологий по критериям вроде полноты видения и способности к исполнению. Еще есть Hype Cycle, который показывает, как развиваются технологии от хайпа до реальной зрелости. Эти продукты помогают компаниям ориентироваться в трендах, избегая переоцененных новинок.
Задайте вопросы и получите ответы прямо сейчас у нашего ассистента по продажам Любови
Gartner прогнозирует, что агентный искусственный интеллект будет стимулировать примерно 30% дохода от корпоративного программного обеспечения к две тысячи тридцать пятому году, превысив четыреста пятьдесят миллиардов долларов, по сравнению с 2% в 2025 году.
«Агенты искусственного интеллекта эволюционируют быстро, переходя от базовых ассистентов, встроенных в корпоративные приложения сегодня, к задачно-специфическим агентам к 2026 году и в конечном итоге к многоагентным экосистемам к 2029 году», — сказала Анушри Верма, старший директор-аналитик в Gartner. «Этот сдвиг превращает корпоративные приложения из инструментов, поддерживающих индивидуальную продуктивность, в платформы, обеспечивающие непрерывное автономное сотрудничество и динамическую оркестрацию рабочего процесса».
«Агенты искусственного интеллекта эволюционируют быстро, переходя от базовых ассистентов, встроенных в корпоративные приложения сегодня, к задачно-специфическим агентам к 2026 году и в конечном итоге к многоагентным экосистемам к 2029 году», — сказала Анушри Верма, старший директор-аналитик в Gartner. «Этот сдвиг превращает корпоративные приложения из инструментов, поддерживающих индивидуальную продуктивность, в платформы, обеспечивающие непрерывное автономное сотрудничество и динамическую оркестрацию рабочего процесса».
Директора по информационным технологиям имеют критическое трех-шестимесячное окно, чтобы определить свою стратегию агентного искусственного интеллекта, поскольку отрасль находится в точке перегиба. Организации, которые не примут агентный искусственный интеллект срочно, рискуют значительно отстать от конкурентов. Управление стратегическими приоритетами требует сфокусированного подхода через пять стадий эволюции агентного искусственного интеллекта
Рисунок: Будущее агентного искусственного интеллекта в корпоративных приложениях.
Стадия 2025: Ассистенты искусственного интеллекта для каждого приложения.
Gartner прогнозирует, что к концу 2025 года почти каждое корпоративное приложение будет иметь встроенных ассистентов, превращая неэффективные приложения в интеллектуальные системы, которые действуют от имени пользователей.
Ассистенты искусственного интеллекта — предшественники агентного искусственного интеллекта. Они упрощают задачи и взаимодействия для пользователей, но зависят от человеческого запроса и не работают независимо. Самое распространенное заблуждение — называть этих ассистентов искусственного интеллекта агентами, заблуждение подпитываемое повсеместным «agentwashing».
Ассистенты искусственного интеллекта — предшественники агентного искусственного интеллекта. Они упрощают задачи и взаимодействия для пользователей, но зависят от человеческого запроса и не работают независимо. Самое распространенное заблуждение — называть этих ассистентов искусственного интеллекта агентами, заблуждение подпитываемое повсеместным «agentwashing».
⁉️Что означает «Agentwashing»?
Это игра слов, сочетающая «AI agent» (ИИ-агент) и «whitewashing» (отбеливание, сокрытие недостатков). «Эйджентвошинг» — это маркетинговая практика, когда компания:То есть, это «отмывание» или «приукрашивание» своего продукта под модную концепцию ИИ-агентов.
- Заявляет, что ее продукт использует продвинутую технологию ИИ-агентов (автономных систем, способных самостоятельно ставить и выполнять цели),
- В то время как на самом деле продукт основан на более простых технологиях (например, на обычном чат-боте или системе с жесткими правилами).
ИТ-директорам и технологическим лидерам следует сосредоточиться на создании бесшовного (плавного/непрерывного) взаимодействия для сотрудников, интегрируя ИИ-ассистентов с надёжными API, что позволит совершить переход от традиционных интерфейсов, ориентированных на приложения», — заявила Вёрма
Вы уже сейчас можете подобрать цифрового ассистента с исскуственным интеллектом для решения своих задач в малом и среднем бизнесе в нашей экосистеме цифровых ассистентов PRO100ROBOT таких Любовь - ассистент по продажам, Вера - ассистент по персоналу или Надежда - ассистент по сервису.
Стадия 2026: Задачно-специфические приложения с ИИ агентами.
К 2026 году ассистенты искусственного интеллекта эволюционируют в агентов искусственного интеллекта с специализацией на задачах, значительный шаг к истинным возможностям агентов. Gartner прогнозирует, что 40% корпоративных приложений будут интегрированы с задачно-специфическими агентами к 2026 году, по сравнению с менее чем 5% сегодня.
«Поскольку агенты искусственного интеллекта начинают действовать независимо и обрабатывать задачи от рутинной разработки до сложного реагирования на инциденты без участия человека, лидеры должны обеспечить надежную защриту и управление», — сказала Верма.
«Поскольку агенты искусственного интеллекта начинают действовать независимо и обрабатывать задачи от рутинной разработки до сложного реагирования на инциденты без участия человека, лидеры должны обеспечить надежную защриту и управление», — сказала Верма.
Узнайте как Любовь уже отрабатывает задачи в CRM Битрикс24, задайте вопросы и получите ответы прямо сейчас у нашего ассистента
Стадия 2027: Коллаборативные агенты искусственного интеллекта внутри приложения.
Сотрудничество среди агентов искусственного интеллекта переопределит корпоративные приложения, поскольку организации выйдут за рамки автоматизации для решения одной задачи. К 2027 году Gartner прогнозирует, что одна треть внедрений агентного искусственного интеллекта будет комбинировать агентов с разными навыками для управления комплексными задачами внутри приложения и и базы данных.
Сегодняшние агенты искусственного интеллекта часто фокусируются на индивидуальных, специфичных задачах, что может ограничивать их общий бизнес эффект. Коллаборативные агенты предложат более адаптированные и масштабируемые решения, обучение на основе данных в реальном времени и адаптация к новым условиям. На данном этапе технологическим лидерам следует расставить приоритеты в области стандартизации и совместимости, а также внедрить протоколы, обеспечивающие бесшовное взаимодействие между агентами..
Сегодняшние агенты искусственного интеллекта часто фокусируются на индивидуальных, специфичных задачах, что может ограничивать их общий бизнес эффект. Коллаборативные агенты предложат более адаптированные и масштабируемые решения, обучение на основе данных в реальном времени и адаптация к новым условиям. На данном этапе технологическим лидерам следует расставить приоритеты в области стандартизации и совместимости, а также внедрить протоколы, обеспечивающие бесшовное взаимодействие между агентами..
Вы уже сейчас можете увиднеть как наша Любовь обучается на основе данных в реальном времени из профильных каналов в телеграмм и тут же использует эту информацию в своей работе.
Стадия 2028: Многоагентные экосистемы внутри приложений.
К 2028 году Gartner прогнозирует, что 50% корпоративных приложений будут поддерживать многоагентные экосистемы, где агенты сотрудничают через функции внутри одного приложения.
Эта стадия вводит динамическую оркестрацию, позволяя агентам управлять сквозными рабочими процессами автономно. Лидеры должны инвестировать в системы управления искусственного интеллекта для обработки сложных многоагентных взаимодействий.
Эта стадия вводит динамическую оркестрацию, позволяя агентам управлять сквозными рабочими процессами автономно. Лидеры должны инвестировать в системы управления искусственного интеллекта для обработки сложных многоагентных взаимодействий.
Стадия 2029: Многоагентные экосистемы через приложения.
К 2029 году агентный искусственный интеллект эволюционирует в единые экосистемы, охватывающие множество приложений и вендоров. Gartner прогнозирует, что семьдесят процентов предприятий будут внедрять кросс-прикладной агентный искусственный интеллект, что обеспечит подлинную автономию в масштабах всего предприятия.
На этом заключительном этапе потребуются надежные стандарты интеграции и меры безопасности для обеспечения бесперебойной работы в разнородных системах.
На этом заключительном этапе потребуются надежные стандарты интеграции и меры безопасности для обеспечения бесперебойной работы в разнородных системах.
Спрашивайте Любовь как Вы можете быть первыми в Вашей нише и давайте делать будущее вместе уже сегодня, в России вместе
