Блог компании PRO100ROBOT

MAD 2025: Ландшафт ИИ - пузырь или реальное строительство?

Автор: Алексей Железняк, основатель PRO100ROBOT
время чтения 4 минуты, время видео 8 минут
Привет, друзья. Каждый год Мэтт Тёрк из FirstMark Capital выпускает свой знаменитый ландшафт MAD — Machine Learning, AI & Data. В 2025 году вышла уже 11-я версия, и это, пожалуй, самая переработанная карта за всё время. Автор сократил количество компаний с более чем 2000 до примерно 1150, чтобы всё было читаемо, и сделал акцент на реальных лидерах рынка: NVIDIA, Databricks, Snowflake, OpenAI, Anthropic и других гиперскейлерах. Перевел и сжал, выделиы главное для быстрого получения информации её для Вас. Оригинал статьи автора по ссылке.

Карта доступна в PDF с высоким разрешением и в интерактивной версии — можно искать компании и смотреть детали. А сама статья Тёрка — это не просто список логотипов, а 25 ключевых идей о том, куда движется ИИ в 2025 году. Давайте разберём основные моменты: что прорывается, где консолидация, и какие риски на горизонте.
Я Алексей Железняк, основатель PRO100ROBOT. Мы создаем цифровых сотрудников, которые работают 24/7, не допускают ошибок и стоят в 2 и более раз дешевле, чем традиционные решения.
Присоединяйтесь к нашему телеграмм каналу Внедри ИИ | Железняк Алексей. для того что бы знать все возможности использования ИИ в реальном среднем бизнесе.

Что такое MAD

MAD — это аббревиатура от Machine Learning, Artificial Intelligence & Data (Машинное обучение, Искусственный интеллект и Данные). Это название ежегодной карты ландшафта (market map) экосистемы ИИ, ML и данных, которую с 2012 года выпускает Мэтт Тёрк. Раньше она называлась Big Data Landscape, потом эволюционировала в Data & AI, а в 2021 году получила забавное название MAD, потому что карта стала огромной и "сумасшедшей" от количества компаний.

Каждый год Тёрк публикует обновлённую версию: огромную инфографику с логотипами тысяч компаний, разделёнными по категориям (инфраструктура, модели, приложения, агенты и т.д.), плюс подробный анализ трендов, инвестиций, слияний и рисков. В 2025 году вышла 11-я версия — там около 1150 компаний (специально сократили для читаемости), новые разделы про стек агентов и локальный ИИ, и акцент на то, как рынок одновременно "пузырится" и строит реальную инфраструктуру.

Кто такой Мэт Тёрк

Мэтт Тёрк — венчурный инвестор, партнёр в FirstMark Capital (нью-йоркский фонд, инвестирует в early-stage стартапы). Он специализируется на data, ML и AI, входит в советы директоров нескольких компаний из портфеля. До FirstMark был сооснователем стартапа TripleHop (enterprise search на ИИ, куплен Oracle), работал в Oracle, потом запускал Bloomberg Ventures.

Тёрк — один из самых влиятельных голосов в data/AI сообществе: ведёт подкаст The MAD Podcast (интервью с топами вроде CEO Runway или GitHub), организует мероприятия вроде Data Driven NYC, и его блог mattturck.com — must-read для всех, кто следит за рынком.

Рынок перегрет, но фундаменталы крепнут

2025 год — это одновременно хайп и реальный прогресс. Деньги льются рекой, оценки компаний взлетают в стратосферу, особенно вокруг агентов и передовых моделей ИИ. Но есть и хрупкость: капитал циркулирует в узком кругу игроков. Примеры — OpenAI покупает GPU у NVIDIA, а NVIDIA инвестирует обратно; слухи о миллиардных вложениях Amazon в OpenAI для оплаты их чипов Trainium.

Концентрация клиентов тоже бьёт по экосистеме: многое зависит от нескольких гиперскейлеров. Один сбой в API — и цепочка рвётся. Тёрк называет это "циркулярностью" — деньги ходят по кругу, и это делает рынок уязвимым.
У Вас тоже может быть свой агент, такой например как Любовь - менеджер по продажам, страница здесь. Или Вера - менеджер по персоналу, страница здесь

Прогресс на передовой: от чатботов к думающим системам

Главный сдвиг — ИИ переходит от простых чатботов к агентам, которые реально работают: с инструментами, памятью и рассуждениями. Ключевые релизы конца года:

  • Gemini 3 от Google (18 ноября)
  • Claude Opus 4.5 от Anthropic (24 ноября)
  • GPT-5.2 от OpenAI (11 декабря)

Эти модели усилили рассуждения (reasoning) и обучение с подкреплением (RL). DeepSeek R1 стал примером, как RL помогает "думать" перед ответом.

Открытые модели не сдаются: DeepSeek R1, Qwen3, Mistral, Llama 4 от Meta. Китай строит свой параллельный стек — Huawei Ascend, DeepSeek, Qwen3. Плюс суверенный ИИ: национальные проекты в Великобритании (Isambard-AI), Индии (34k+ GPU), странах Залива и Европе.

Энергия становится бутылочным горлышком: центры данных жрут электричество, ядерные

Агенты — новый слой инфраструктуры

Новый раздел в ландшафте — стек агентов: платформы, инструменты, инфраструктура. Агенты для кодирования взлетели: Cursor, Claude Code — доходы уже в сотни миллионов долларов. "Vibe coding" — когда ИИ пишет код по настроению, берёт весь репозиторий и выдаёт готовые PR.

Лаборатории поднимаются вверх по стеку: OpenAI добавляет workflows и браузер, Anthropic — командные потоки, Gemini интегрируется в Workspace.

Мультимодальность зажигает: видео (Veo3, Sora), голос (ElevenLabs), зрение для парсинга интерфейсов.
Свяжитесь с нашим цифровым менеджеру по продажам - Любовью и получите ответы на Ваши вопросы прямо сейчас. Задавать можно и голосом. В Telegram.

Инфраструктура и данные: доминация и диверсификация

NVIDIA по-прежнему король с Blackwell, но идёт диверсификация: Google TPUs, AMD MI350, Intel Gaudi. Растёт локальный ИИ — на устройстве (Ollama, LM Studio, NPUs в чипах).

Данные консолидируются: слияние dbt Labs и Fivetran, Databricks покрывает всё. Фундаменталы в цене — таблицы, lineage, графы и векторы.

В предприятиях ИИ наконец "приземляется": фокус на governance, security, compliance. Демо ушли, пришло реальное внедрение.

IPO, слияния и таланты

  • CoreWeave вышла на IPO в марте (стартовала хорошо, потом просела).
  • Palantir с высокими мультипликаторами.
  • Готовятся Cohere, Dataiku; Cerebras отозвала заявку.

Крупные сделки:

  • ServiceNow купила Moveworks за 2,85 млрд (агенты для enterprises)
  • Salesforce — Informatica (~8 млрд, контроль данных)
  • IBM — Confluent (~11 млрд, streaming)
  • dbt + Fivetran (all-stock)

Meta забрала ~49% Scale AI за 14–15 млрд, чтобы заполучить таланты.Архитектура системы создана с акцентом на производительность, надежность и масштабируемость:

Что в итоге?

Тёрк подводит: рынок пузырится, но одновременно строится. Пузыри финансируют инфраструктуру — как железные дороги в прошлом. Ключ — распределение, маржа, управление и киловатты энергии. Интеллект становится базовой инфраструктурой, которая поднимет целые отрасли.

Если вы в ИИ-бизнесе, смотрите на агентов, рассуждения и бизнес решения — там следующая волна ценности.
Есть вопросы? Свяжитесь с нашим цифровым менеджеру по продажам - Любовью и получите ответы на Ваши вопросы прямо сейчас. Задавать можно и голосом. В Telegram или WhatsApp.
В PRO100ROBOT мы специализируемся на создании индивидуальных решений, которые решают реальные бизнес-задачи. Наша Agile-методология и глубокая техническая экспертиза гарантируют, что мы поставляем решения вовремя, в рамках бюджета и выше ожиданий. Пишите нам, задавайте вопросы, порлучайте ответы, решайте свои задачи быстро и профессионально.
2025-12-23 09:52 Результаты работ Проекты и результаты